过去的这个阶段, 感觉没做什么事, 就是感觉每天睡的更早了, 但是第二天早上醒的却更晚了.
每天上下班还是老样子, 上来先看看Leetcode的Daily Challenge, 然后看两集技术视频, 比如Elastic Search和 Apache Shardingsphere. 虽然不知道看了有什么用, 将来的工作是否能真的用得到, 但就是有种FOMO的心态, 觉得 这些新的 技术, 要是不学的话, 将来可能会落伍. 当然学习这些技术的目的并不仅仅是学会如何操作, 关键是学会里面的一些设计思想, 也从中可以了解到现在一线的技术公司内部都在使用什么技术栈.
马上就又到生日了, 过去的这一年时间过的还真是快, 甚至还能依稀记得去年这个时候一个人在外面草地上来回溜达, 看着马路对面的apple farm, 然后感慨来这个地方已经6年多了的那番情景. 转眼, 就又是一年过去了.
这一年除了绿卡提交上去了之外, 好像比以前更加退步了, 很多时候都是一个人在家里, 就坐在自己的一亩三分地, 平时也不出去, 当然, 疫情是一个原因, 不过我感觉自己呆在家里这么些天, 整个人确实有种变懒的感觉.
很多事情都变得不主动了, 觉得好像能顺其自然, 其实顺其自然就是一种躲避现实, 不愿改变的借口. 就像以前刚来美国的时候, 觉得为什么会有那么多人, 在人到中年了, 还是一个 普通的助理, 分析师, 而且技术上也没看出有任何牛逼的地方.
最近在准备亚马逊的面试, 我对自己过去在联合国的工作, 也做了一下总结, 虽然很多事情, 自己都经历过, 但也就是浅尝辄止, 没有深入的探究当时如果换一种方案, 是不是效果会更好一点.
前几天在知乎上看到一个很不错的回答, 说人最重要的其实是复盘的能力.
想来也是, 每天把自己的所想都记录下来, 虽然自己这阵子每天都写微博, 但基本都是流水账, 流水账重复几个月, 还是流水账, 而且情况还会变得越来越糟, 就像是简单完成任务一样.
所谓的复盘, 一定要对自己做过的事情做高度的概括, 总结, 然后再看看自己在哪一方面做的还不够好. 尤其是对自己的职业, 人生的思考.
前几天又想到了以前一直说的一句话, 要是在舒适圈呆久了, 自己的舒适圈也会变得越来越小. 因为人都是越来越懒的.
我不禁回想起五年前找工作时候的样子, 自己自信满满, 很多问题都能现场想出一个答案, 而且语言组织也是当场就能完成. 而现在, 为什么很多事情都变得小心翼翼?
就是因为自己不肯动, 很多事情跟人的交流也少了.
昨天和老婆在楼下逛圈的时候, 我回想了一下2012年的夏天发生的事, 那个时候还在Infosys, 而那个时候的自己, 每天都在想着法子让自己过的不同, 学技术也好, 学摄影也好, 似乎是对生活充满热情的.
那个时候一个月做的事, 真的相当于现在一年做的事. 是因为现在自己思考问题的周全程度变成原来的12倍了么? 绝对没有. 完全是因为自己太安于现状, 觉得在美国拿着这点收入已经可以了.
有这样的想法, 现在想来应该是在2015年的时候, 那时刚换了份工作, 然后每天晚上都会洋洋得意, 觉得自己的收入已经到了自己的预期, 然后就不肯挪窝了, 坐在原有的”成就”上, 沾沾自喜.
自喜的是自己的舒适圈, 然后还有所谓的”联合国顾问”的”光环”, 现在看来真是幼稚, 这种东西 沾沾自喜一段时间也就好了, 等到兴奋劲过了, 人也就应该清醒过来了, 就像现在的自己, 时常觉得自己要是在联合国, 或者现在这样的环境再沉迷下去, 恐怕真的是要废了.
时常也跟自己说, 要是当时没有选择出国, 是不是现在的情况会好很多?
其实这也是一种逃避现实的问题. 没有任何人可以回到过去, 重新选择道路. 也是一个毫无意义的问题. 要是自己不做出改变, 即便当时留在了国内, 我相信, 在7年后的2020年的这个时候, 我也会问, 要是当时出了国, 现在是不是会更好?
觉得自己要有自信, 时常觉得人生就像是动态规划, 只有尝试了每一种可能性, 才知道哪一种选择也是最好的. 可是人生不可能尝试每种可能, 所以只能用贪婪的方法, 在当前选择最好的就行.
觉得自己要做出改变了, 不能老想着过去, 现在的自己正好是人生最好的时候, 总该为将来的自己创造一点属于2020的回忆吧?
Sonal前天是最后一个工作日了, 在一起三年多的时间, 要说工作时间, 或许是我工作以来, 在一起工作的最久的一个同事. 有点不舍, 但这也给了她一个迈向更高舞台的机会.
当时听到没有预算的时候, 也算是给我敲响了警钟. 即便是在联合国, 那也不是铁饭碗. 下一个说不定就是我.
终于觉得自己也要开始更新简历, 开始找工作了, 也是时候做出一些改变了.
生活呢, 往往比准备得稍微难一点, 但也不如想象中的那么遥不可及.
这个阶段的任务 –
- ClickHouse database
- ELK stack
- Python Regular Expression
- Pandas and NumPy fundamentals
- Kaggle Competition * 3
- N-Queen problems
- Breadth-First Search / Dijkstra’s Algorithm
- SQL Server / MySQL Windows Functions
下一个阶段的任务 –
- Update resume and apply jobs
- Python Regular Expression
- Business data analysis
- Google Analytics Academy
- Kaggle Competition * 3
- N-Queen problems
- Breadth-First Search / Dijkstra’s Algorithm
- SQL Server / MySQL Windows Functions