Check Point – 2020-09-05

抬头猛一看, 竟然又是一个Checkpoint了, 感觉上个阶段复盘的那个自己还就在眼前…

对, 复盘. 这个阶段学到的最重要的东西. 不知道是不是让亚马逊的面试给逼出来的, 不断的回顾过去所做的项目, 不断的深挖以前的那些经历… 可是自己能看到的, 能想到了, 似乎都是2018年之前的了.

最近这两年, 虽然也是在复盘, 也是每五个星期就要对自己做一次阶段性的小结, 可是觉得总结不出什么东西来,很多时候都是无病呻吟.

用复盘的方法回顾过去的几次复盘, 每次都是在很浅层次的对自己的做了哪些事进行罗列, 有时也知道自己做的不好, 但往往没有实质性的东西, 就像是流水账, 记完就好了.

对于自己做的不够的地方, 没有提炼, 要是有提炼, 往往也只是浮于表面. 为什么呢?

可能是因为自己做一件事的时候, 往往都是像完成任务, 而不是自发的真的想把这件事做好. 比如这个复盘, 每次都会盯着左下角的字数, 要是不到1500字, 那就再写一点, 有点想中学生写作文, 完成任务就好了.

这么些年来, 可能都没有摆脱在学校里的那些学习逻辑, 比如看视频的时候, 觉得有些东西比较复杂, 内心就跟自己说, 这个东西, 要是考试的话, 肯定就是超纲了, 所以只要知道一点就好了.

可是, 技术这个东西, 哪里有超纲的? 人家开发出来, 肯定是有实际用途的, 而且, 在大数据这个领域, 很多东西都是很不起眼的, 但就是这种很不起眼的小东西, 往往决定了整个系统的成败.

这几天在学习大数据平台的东西, 自己也了解了一下Flume, Kafka之类是如何工作的. 这种东西说白了, 如果数据量小, 完全没有必要用. 就是因为数据量大了, 而且有了实时数据报表的要求, 所以就有了用武之地.

这些东西还是在上次跳槽的时候了解的, 当时了解到有storm, spark之类的可以做实时BI的工具, 书本上也就寥寥数语, 虽然自己觉得这个东西将来肯定是一个发展趋势, 但没有静下心来去学习, 完美错过了一个风口.

现在再回过头来, 已经形成了一个产业.

有的时候, 觉得自己的选择确实有问题, 不知取舍, 也不能往自己最想要的那个方向走. 机会到了眼前, 往往又抓不住.

总觉得自己要彻底改变, 老是窝在家里肯定是不行的, 光是出去散散步也是不行的, 前几天Google给我推送了Timeline, 看上去确实很可悲, 整个2020年, 都没出过纽约州. 生活从每天的两点一线, 变成了每周的两点一线.

想想确实很可怕. 前几天又萌发出一个念头. 比如人生只有900多个月, 现在已经过去了三分之一. 要是让我从头开始人生的话, 现在的自己已经5岁多了. 很多时候看着自己的生活状态, 甚至还不如那些每天都去补课, 生活充满朝气的5岁的孩童.

时间确实是一个可怕的东西, 转眼今年就只剩下最后几个月了. 今后要养成一个习惯, 不能看待办事项上的事情完成了多少, 而是离今年的目标还差多少.

时常觉得自己在制定目标的时候还带着学生思维, 往往会把那些简单完成的任务放在很前面, 这样看上去自己完成了很多东西, 其实一点实质意义都没有. 那些难的, 在舒适区之外的东西, 才是能让自己真正成长的.

很多时候会想到以前爬山, 健身时候的想法, 坚持确实是一件很困难的事情, 但这些痛苦, 比起时候后悔当时没有努力, 压根算不了什么.

说了这么多, 其实又犯了老毛病. 不知道什么时候养成了这个坏习惯, 说话绕来绕去, 找不到重点.

其实我想说的是, 不要给自己定一个待办事项, 然后完成, 事情就完成了. 事前要知道目标, 事后要复盘, 要总结, 看看哪里做的好, 好的要保持. 哪里做的不好, 不好的要改正, 先改正, 然后再纠偏, 然后再优化.

工作上, 这个阶段其实没啥好说的, 想来Sonal也已经离开了一个多月了, 很多东西确实繁琐了很多, 但工作还是要继续. 现在这个阶段, 投投简历, 有面试就面, 没啥可怕的.

就像前几天看到的一句老生常谈的话, 没事不惹事, 有事不怕事.

盘点了一下最近几个星期的状态, 觉得自己把话写下来也许没用, 但自己能想到, 就要想办法做到. 要是做不到, 就把这句话再写下来, 天天盯着看, 总有一天, 自己会出发的.

出发, 总比呆在原地好, 不是么?

这个阶段的任务 –

  • Update resume and apply jobs
  • Python Regular Expression
  • Business data analysis
  • Google Analytics Academy
  • Kaggle Competition * 3
  • N-Queen problems
  • Breadth-First Search / Dijkstra’s Algorithm
  • SQL Server / MySQL Windows Functions

下个阶段的任务 –

  • Update resume and apply jobs
  • Flink, Redis
  • Big data platform
  • Python Regular Expression
  • Business data analysis
  • N-Queen problems
  • Breadth-First Search / Dijkstra’s Algorithm
  • SQL Server / MySQL Windows Functions

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