其实早就觉得这一年过得快, 是真的快… 依稀去年有相同感慨的时候, 是买了肯德基, 在商场里吃了后的第二个星期, 当时我就在想, 上个星期我还在商场里吃肯德基, 现在已经一个星期又过去了.
好了, 现在是一年已经过去了.
过去的这个阶段, 我的数据平台, 只加了三个新功能, Apache Atlas, Apache Ranger和Hue. 要是没记错的话, 这三个东西其实都是感恩节前搭的, 感恩节之后到现在这段时间, 其实什么都没做.
这段时间, 每天最大的乐趣就是在网上找各种折扣信息. 真的怪自己. 自控力太差, 感恩节那个星期跟自己说, 就放纵自己这一个星期, 下个星期开始回到从前的生活, 认真学习, 认真搭建系统. 可是自己的自制力实在太差.
于是就像有惯性一样, 每天第一件事, 就是上Dealsea看看, 有没有新的折扣. 然后上Slickdeals看看, 有没新的折扣, 然后上信用卡指南看看, 有没有新的折扣信息…
商家的折扣也确实很猛, ... Read More...
这个阶段的最大感觉就是时间过得快,而且是过的飞快. 一个星期好像就像在眼前一闪, 然后转眼就是周六了. 然后再一转眼, 就是周日下午, 然后想着周一上班的事情. 周而复始.
看了看手边, 这个阶段本来想完成的任务, 结果发现连第一个都没完成, 就是准备把自己的学习和任务计划都放到一个GTD工具里, 然后可以不断的查看和跟进自己的进度.
有很多想法, 比如开始学习k8s, 比如准备学习Ansible, 但不知道选择, 更不知道怎么放弃, 比如k8s, 觉得除非自己将来有做运维的打算, 否则只要了解一下就好了, 没必要太深入.
比如大数据平台, 这个和自己的本职工作息息相关的东西, 必须要职业化投入的东西, 却被k8s占据了太多时间.
真的是自己不知道怎么割舍沉没成本, 而自己的自制力其实也很差. 很多时候, 明明知道一件事情很重要, 但学的过程中却被另外一件事情打断了思路, 然后就会顺着另外一件事走下去, 等回头再想做原先打算做的事, 就完全没动力再开始了.
学到了一个不错的学习技巧, 就是每天再一个内容上不要学习超过30分钟. 每天30分钟, 一个月就是15个小时. 完全能把一个教学视频看完了. 现在就是在用这个技巧在学习k8s, 觉得收获还是有, ... Read More...
亚马逊的面试算是结束了, 经历了两个多月的准备, 最终还是没面上. 甚至连第一面都没通过. 只能怪自己, 没有工作阅历.
这么些年来, 都没有深挖自己的项目经验, 很多事情, 发生的时候就没有想过合适的解决方案可能会对将来的自己有帮助, 深挖, 逼着自己前进, 似乎从来都不是自己的强项.
就像这个阶段总结, 很多时候都变成了一件任务, 每次只需要打字, 打字, 打字, 打满1000多个字, 这个总结就算完了, 事后也从来不会回头来看看, 这个总结到底总结, 复盘了啥. 也毫不关心自己下一个阶段到底该怎么走.
每个阶段确实都有每个阶段的目标, 目标定下来了, 要是完成了, 那是好的, 可是完成目标, 就够了么? 能不能问问自己, 为什么要定这个目标? 要是想不出来理由, 那是不是有更重要的事情可以等着自己去做?
自己的想法也确实很多, 也找了很多软件帮助自己, 可是自己从来都没制定过一个长期的, 哪怕是三个月的计划. 最近工作上, 因为现在我们组只有两个人了, ... Read More...
抬头猛一看, 竟然又是一个Checkpoint了, 感觉上个阶段复盘的那个自己还就在眼前…
对, 复盘. 这个阶段学到的最重要的东西. 不知道是不是让亚马逊的面试给逼出来的, 不断的回顾过去所做的项目, 不断的深挖以前的那些经历… 可是自己能看到的, 能想到了, 似乎都是2018年之前的了.
最近这两年, 虽然也是在复盘, 也是每五个星期就要对自己做一次阶段性的小结, 可是觉得总结不出什么东西来,很多时候都是无病呻吟.
用复盘的方法回顾过去的几次复盘, 每次都是在很浅层次的对自己的做了哪些事进行罗列, 有时也知道自己做的不好, 但往往没有实质性的东西, 就像是流水账, 记完就好了.
对于自己做的不够的地方, 没有提炼, 要是有提炼, 往往也只是浮于表面. 为什么呢?
可能是因为自己做一件事的时候, 往往都是像完成任务, 而不是自发的真的想把这件事做好. 比如这个复盘, 每次都会盯着左下角的字数, 要是不到1500字, 那就再写一点, 有点想中学生写作文, 完成任务就好了.
这么些年来, 可能都没有摆脱在学校里的那些学习逻辑, 比如看视频的时候, 觉得有些东西比较复杂, ... Read More...
过去的这个阶段, 感觉没做什么事, 就是感觉每天睡的更早了, 但是第二天早上醒的却更晚了.
每天上下班还是老样子, 上来先看看Leetcode的Daily Challenge, 然后看两集技术视频, 比如Elastic Search和 Apache Shardingsphere. 虽然不知道看了有什么用, 将来的工作是否能真的用得到, 但就是有种FOMO的心态, 觉得 这些新的 技术, 要是不学的话, 将来可能会落伍. 当然学习这些技术的目的并不仅仅是学会如何操作, 关键是学会里面的一些设计思想, 也从中可以了解到现在一线的技术公司内部都在使用什么技术栈.
马上就又到生日了, 过去的这一年时间过的还真是快, 甚至还能依稀记得去年这个时候一个人在外面草地上来回溜达, 看着马路对面的apple farm, 然后感慨来这个地方已经6年多了的那番情景. 转眼, 就又是一年过去了.
这一年除了绿卡提交上去了之外, 好像比以前更加退步了, 很多时候都是一个人在家里, 就坐在自己的一亩三分地, 平时也不出去, 当然, 疫情是一个原因, 不过我感觉自己呆在家里这么些天, 整个人确实有种变懒的感觉.
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转眼就在家办公100天了, 从一开始的兴奋, 到觉得机会难得, 一定要趁这段时间充实自己, 到现在觉得有点厌烦. 是的, 这段时间天天在家里办公, 确实有了很多属于自己的时间, 但自己也不确定自学的东西是不是真的对自己有帮助.
最近觉得可能还是去公司上班的收获比现在更大, 毕竟一个人的成长, 虽然很多时候都是靠自己, 但更多时候是建立在团队上的.
这段时间, 甚是想念以前和人争论的时候, 常常觉得自己这种不服输的性格, 在和别人争论的时候, 往往能激发出非常难得的idea, 也正是这样的idea, 在这些年来不断推动自己, 不断纠偏. 一个人在家办公的时候, 难免就会瞎想, 瞎想就难免会让自己陷入死胡同, 很多时候觉得自己在钻牛角尖, 但也没办法拜托, 因为隔天的生活环境还是一样的, 虽然平时每天上下班的路上也没有什么特别的地方, 但至少, 眼睛不是盯着一个地方, 所以, 大脑也会被无数次激活…
我觉得还是要多出去走走, 即便也就是家门口, 或者就在White Plains, 这样也至少比老是闷在一个地方强.
这个阶段, 把Apache的视频看完了, 也接触了新的数据存储方式, ... Read More...
也没想到这么快, 竟然又是一个checkpoint了, 在家上班真是不觉得时间过得快, 有时感觉上午真的没做什么事, 就到了吃午饭的时间了, 然后下午也就上个两个多小时的班, 就到四点了, 一到四点就感觉离下班不远了, 于是一天就这么过去了.
确实, 稍微整理一下每天的日程安排就会发现, 时间真的是过得飞快, 哪怕是自己已经完全100%运转了, 时间也就这样在不知不觉间过去了.
每次的Checkpoint都会以这样的形式开头, 都会感叹一下时间过的很快. 最近也常常翻开过去的相片集, 那时仿佛时间都过得很慢, 每天都会有很多故事, 也充满了回忆.
其实时间没有变, 变的是自己. 一直都觉得自己从去年开始, 没事的时候就不出去了, 不知道是不是刷题的副作用, 每天的安排都非常”咸鱼”, 好像动不动就给自己找借口, 觉得自己今天很累, 决定给自己放一天假. 可是, 每每这个时候, 往往还强迫自己去刷一两道题, 每次一刷题, 节奏就被破坏了, 然后一天就又感觉什么事情都没做成.
自己给自己定下一个目标, 要是状态不好, 决定放弃今天, 那就好好享受, 什么都别想, ... Read More...
不知不觉间在家办公已经一个多月了, 说老实话在家里办公除了见不到人, 除了缺少了办公室的”烟火气息”外, 都是优点.
首先是属于自己的时间多了, 早上可以晚将近一个小时起床, 正式上班时间也从8:45挪到了将近9点, 也不用去赶火车, 也不用下班的时候锁电脑, 很多overhead都可以省去, 这样多出来的时间就能用于学习一点新知识, 或者干任何自己觉得有意义的事, 其实无论自己想干的事在当下看来是多么没意义, 但总比在路上坐火车有意义.
事实上也确实有很多免费的视频网站, 尤其是教育类的网站有了很多优惠的课程, 也有非常多的优质内容, 自己可以不断学习, 也许只有这样, 这个在家办公才不会觉得时间被浪费掉了.
这个阶段, 其实哪儿都没有去, 就一直在家, 每天都过着相同的生活, 早上起来泡一杯咖啡, 然后打开Leetcode, 一两道题, 现在参加了Leetcode的30 days challenge, 这样每天起码能完成两道题.
也开始重拾Docker的知识, 还在网上找到了一直想要报名的那个视频教程, 原价要50, 现在只要12.99, 觉得非常划算, 内容也很详实, 基本上把平时所用到的那些知识都囊括了.
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Data collected on Raspberry Pi at home, and pushed manually to the MySQL on AWS.
Charts / Reports created with Google Data Studio
Next steps – need to be done before the end of April 30, 2020
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